数字化研发管理训练营-

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  • 建设数据画像,为数字化转型夯实基础

    • 课程介绍
    • 数据画像是什么
    • 数据生产——利用既有制度和工具,低门槛进入数字化
    • 数据加工——从信息到数据,如何建设数据画像
    • 数据应用——数据画像的最佳实践和指标模板
  • 数据驱动研发⾏为改进

    • 为什么数据最多的研发团队,却出现了最多的主观管理?
    • 量化目标 - 基于关键问题,定义关键研发行为
    • 分析数据 - 基于核心数据集,分析研发行为
    • 评估数据 - 跟踪行为痕迹,评估行为规范水平
    • 5,提升指标-定位效能瓶颈,优化关键研发行为
    • 提升指标 - 定位效能瓶颈,优化关键研发行为
  • 员工能力——数据驱动员工成长,提升能力

    • 什么是战略
    • 寻找战略落地的数字化抓手
    • 最佳实践——构建数字化研发人才发展体系
    • 数字化研发绩效管理试听课
  • 员工意愿——数据驱动绩效提升,激活组织

    • 方法论——数字化绩效的激励原理
    • 绩效管理——研发绩效数字化管理四步法
    • 最佳实践——构建企业数字化研发绩效体系
  • 数据会说话,利用数据展现研发贡献/价值

    • 向上管理——数据驱动技术战略落地
    • 平级沟通——数据驱动业务协同
    • 团队经营——量化研发成本,合理调配研发资源

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