课程介绍

本课程采用实践导向的教学方法，所有内容均在Python编辑器中完成，不讲枯燥理论，确保学习过程生动有趣。为了便于大家利用碎片时间学习，每节课程时长控制在3-5分钟内，部分课程时长稍长但也尽量不超过10分钟，降低学习疲劳感，提高学习成就感。

适合人群

• Python初学者：对于没有任何编程经验或初次接触Python的学习者，本课程将从最基础的安装环境开始讲起，帮助您轻松入门。

• 零基础入门者：无论您是否有其他编程语言的基础，本课程都将从零开始，逐步引导您进入Python的世界。

• 实战主义者：课程注重实践，通过丰富的实战案例和项目演练，您将能够快速掌握Python编程技能，而无需深入繁杂的理论。

• 希望掌握Python自动化技术的学习者：通过课程中的综合项目，您将学习到如何利用Python实现各种自动化任务，提高工作效率。

• 对Web开发感兴趣的初学者：课程将介绍Python流行的Web框架，帮助您从零搭建自己的Web应用。

• 人工智能和机器学习的爱好者：课程包含了AI和机器学习的入门内容，通过实战项目，您将初步掌握相关技术，了解其应用场景。

• 职场提升者：对于希望通过学习Python提升职业技能的在职人员，本课程提供了全面的知识体系和实战经验，帮助您在工作中脱颖而出。

• 自学成才者：课程设计适合自学，提供详尽的步骤和指导，您可以根据自己的节奏安排学习计划。

• 通过三个综合实践项目，您将全面掌握Python自动化、Web框架使用以及人工智能和机器学习的基本应用，为进一步深入学习和职业发展打下坚实基础。

课程结构

Python基础知识（前44讲）

1. 简介：课程介绍和Python的应用领域。 简介：探索Python的基本概念和应用场景。

2. 开发环境安装：详细步骤如何在不同操作系统上安装Python环境。 安装：介绍如何在各种操作系统上安装和配置Python开发环境。

3. 基础编程： 第一个Python程序：编写并运行第一个简单的Python程序。 Python代码如何执行：探索Python代码的执行过程。

4. 变量与数据类型： 变量：定义变量及其命名规则。 输入：处理用户输入。 类型转换：转换不同数据类型。 字符串：字符串操作和常用方法。 格式化字符串：使用格式化符号和方法输出字符串。 字符串常用方法：查找、替换、拆分等字符串方法。

5. 运算与条件： 运算操作：基本的算术、逻辑和位运算。 运算符优先级：探索运算符的优先级和括号的使用。 数学相关函数：常见数学函数和运算符。 条件语句if：使用条件语句控制程序流程。 逻辑运算：与、或、非逻辑运算符的应用。 比较运算：比较运算符的使用和结果。

6. 循环： 课程复习：回顾前面学习内容。 While循环：使用循环直到条件不满足。 猜数字游戏：实现简单的猜数字游戏。 汽车游戏：模拟汽车行驶的循环和条件语句。 For循环：迭代序列和集合。 嵌套循环：处理复杂任务的循环嵌套。

7. 数据结构： 列表：定义、索引和切片。 二维列表：使用列表表示二维数据。 列表常用方法：添加、删除、排序等列表操作。 元组：创建、访问和不可变性。 解包：从元组或列表中解包元素。 字典：基本操作和常用方法。 表情转换：将表情符号转换为文本表示。

8. 函数与参数： 函数：定义、调用和返回值。 参数：位置参数和默认参数的使用。 关键字参数：传递和解构参数。 返回语句：返回值和终止函数执行。 利用函数重构代码：优化现有代码。 异常处理：处理程序中的错误和异常。 注释：单行和多行注释解释代码作用。

9. 面向对象编程： 类：定义、属性和方法。 构造函数：初始化对象属性。 类继承：派生新类。

10. 模块与包： 模块：创建和导入自定义模块。 包：组织和管理Python包。 内置模块：常用Python模块。 目录操作：处理文件和目录操作。 Python包管理pip：管理Python包和依赖。

课程实践（第45讲起）

• Python自动化：通过实战项目，学习使用Python处理Excel文件，掌握数据自动化处理的技能。
• Web开发：学习使用Django框架进行Web开发，完成一个简单的在线商店项目。课程还将介绍HTML、CSS等Web开发的基础知识，帮助学员建立完整的Web开发技能体系。
• 机器学习：引导学员进入人工智能领域，利用Python进行机器学习项目开发。通过编写程序，学会使用机器学习算法预测用户对音乐类型的喜好，并完成推荐系统的构建。通过这一系列实战项目，学员将初步掌握Python在机器学习中的应用。