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20天掌握Python开发入门实战

20天掌握Python开发入门实战
共111节 1391人在学 课程详情
课程目录
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  • python基础语法入门

    • Python简介
    • 编程语言的分类
    • Python优缺点和解释器
    • Python发展史
    • Python安装
    • 第一个python程序
    • Pycharm的安装和使用
    • 变量以及变量的命名规范
    • 常量
    • 注释
    • 基本数据类型概述
    • 基本数据类型_int
    • 基本数据类型_str
    • 基本数据类型_bool
    • type函数
    • input
    • if_单分支
    • if_双分支
    • if_多分支
    • if_嵌套
    • while循环
    • break和continue
    • 第一章总结
  • python基本运算符和基础数据类型详解

    • 概述
    • 格式化输出
    • 运算符
    • 编码
    • bytes类型
    • 基本数据类型bool
    • str_索引
    • str_切片
    • str_大小写
    • str_切来切去
    • str_format
    • str_关于查找
    • str_条件判断_源码解读
    • str_字符串长度
    • str_迭代_for循环
    • str_总结
    • list_列表概述
    • list_索引和切片
    • list_新增
    • list_删除
    • list_修改
    • list_查询
    • list_其他操作
    • list_列表的嵌套
    • list_列表总结
    • tuple
    • dict_概述
    • dict_增删改查
    • dict_循环
    • dict_嵌套和总结
    • set集合
    • 深浅拷贝
    • 补充_01
    • 补充_is和==
    • 补充_while
    • 文件操作_概述
    • 文件操作_rwa
    • 文件操作_必会技能
    • 第二章总结
  • python函数编程

    • 函数-概述
    • 函数-函数的语法
    • 函数-返回值
    • 函数-参数-实参
    • 函数-参数-形参-基本
    • 函数-参数-形参-动态传参
    • 函数-*和**的作用
    • 函数-嵌套
    • 函数-变量的作用域和名称空间
    • 函数-global和nonlocal
    • 函数-闭包
    • 装饰器-基本装饰器雏形
    • 装饰器-通用装饰器
    • 装饰器-高阶装饰器
    • 装饰器-带参数的装饰器
    • 迭代器
    • 迭代器-模拟for循环
    • 生成器函数
    • 各种推导式
    • 生成器-生成器推导式
    • lambda函数
    • 内置函数-01
    • 内置函数-02
    • 内置函数-03
    • 内置函数-04
    • 递归-基本语法
    • 递归相关算法-01-二分法
    • 递归相关算法-02-汉诺塔
    • 第三章总结
  • 常用模块

    • 模块-概述
    • time模块
    • datetime模块
    • random模块
    • pickle模块
    • json模块
    • hashlib模块-md5
    • shutil模块
    • logging模块
    • 简单异常处理
    • traceback模块
    • zipfile压缩模块
    • 正则表达式-01
    • 正则表达式-02
    • re模块
    • 写一个简单的爬虫
    • 自定义模块
    • 自定义包
    • 第三方模块安装和使用
    • 第四章总结
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课时介绍

函数-global和nonlocal

课程介绍

20天掌握Python开发入门实战:

1、掌握最最基础的编程入门语法规则, 一通则百通, 这些内容也几乎是所有编程语言的一个入门阶段

2、python入门必备技能. 为以后写出更加出色的代码打下坚实基础. 本节重点: 字符串操作, 列表和字典的基本结构和增删改操作

3、学会使用python的函数完成一个500行以上的程序设计.  初步形成编程思维. 学会使用函数对程序进行更加规范化的处理. 以及进一步发现当程序代码量过高会产生的更加难以控制的复杂问题. 为后面学习更加高级的程序设计思维打下坚实基础。

4、了解和熟练使用python的常用内置模块,  明白模块的意义,  为什么要有模块的存在?  掌握常用Python的标准库, 如re正则,  logging, json&pickle, datetime模块等知识,  建立编程思维和软件开发思维,  写代码不再只注重功能实现, 还要考虑可扩展性, 稳定性. 


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