新版SpringCloud从入门到原理到微服务技术栈教程

新版SpringCloud从入门到原理到微服务技术栈教程
共150节 1928人在学 课程详情
  • 01_前言闲聊和课程说明
  • 02_零基础微服务架构理论入门
  • 03_第二季Boot和Cloud版本选型
  • 04_Cloud组件停更说明
  • 05_父工程Project空间新建
  • 06_父工程pom文件
  • 07_复习DependencyManagement和Dependencies
  • 08_支付模块构建(上)
  • 09_支付模块构建(中)
  • 10_支付模块构建(下)
  • 11_热部署Devtools
  • 12_消费者订单模块(上)
  • 13_消费者订单模块(下)
  • 14_工程重构
  • 15_Eureka基础知识
  • 16_EurekaServer服务端安装
  • 17_支付微服务8001入驻进eurekaServer
  • 18_订单微服务80入驻进eurekaServer
  • 19_Eureka集群原理说明
  • 20_Eureka集群环境构建
  • 21_订单支付两微服务注册进Eureka集群
  • 22_支付微服务集群配置
  • 23_actuator微服务信息完善
  • 24_服务发现Discovery
  • 25_Eureka自我保护理论知识
  • 26_怎么禁止自我保护
  • 27_Eureka停更说明
  • 28_支付服务注册进zookeeper
  • 29_临时还是持久节点
  • 30_订单服务注册进zookeeper
  • 31_Consul简介
  • 32_安装并运行Consul
  • 33_服务提供者注册进Consul
  • 34_服务消费者注册进Consul
  • 35_三个注册中心异同点
  • 36_Ribbon入门介绍
  • 37_Ribbon的负载均衡和Rest调用
  • 38_Ribbon默认自带的负载规则
  • 39_Ribbon负载规则替换
  • 40_Ribbon默认负载轮训算法原理
  • 41_RoundRobinRule源码分析
  • 42_Ribbon之手写轮询算法
  • 43_OpenFeign是什么
  • 44_OpenFeign服务调用
  • 45_OpenFeign超时控制
  • 46_OpenFeign日志增强
  • 47_Hystrix是什么
  • 48_Hystrix停更进维
  • 49_Hystrix的服务降级熔断限流概念初讲
  • 50_Hystrix支付微服务构建
  • 51_JMeter高并发压测后卡顿
  • 52_订单微服务调用支付服务出现卡顿
  • 53_降级容错解决的维度要求
  • 54_Hystrix之服务降级支付侧fallback
  • 55_Hystrix之服务降级订单侧fallback
  • 56_Hystrix之全局服务降级DefaultProperties
  • 57_Hystrix之通配服务降级FeignFallback
  • 58_Hystrix之服务熔断理论
  • 59_Hystrix之服务熔断案例(上)
  • 60_Hystrix之服务熔断案例(下)
  • 61_Hystrix之服务熔断总结
  • 62_Hystrix工作流程最后总结
  • 63_Hystrix图形化Dashboard搭建
  • 64_Hystrix图形化Dashboard监控实战
  • 65_GateWay和Zuul课程说明
  • 66_GateWay是什么
  • 67_GateWay非阻塞异步模型
  • 68_Gateway工作流程
  • 69_Gateway9527搭建
  • 70_Gateway配置路由的两种方式
  • 71_GateWay配置动态路由
  • 72_GateWay常用的Predicate
  • 73_GateWay的Filter
  • 74_Config分布式配置中心介绍
  • 75_Config配置总控中心搭建
  • 76_Config客户端配置与测试
  • 77_Config动态刷新之手动版
  • 78_Bus消息总线是什么
  • 79_Bus之RabbitMQ环境配置
  • 80_Bus动态刷新全局广播的设计思想和选型
  • 81_Bus动态刷新全局广播配置实现
  • 82_Bus动态刷新定点通知
  • 83_Stream为什么被引入
  • 84_Stream是什么及Binder介绍
  • 85_Stream的设计思想
  • 86_Stream编码常用注解简介
  • 86_Stream编码常用注解简介
  • 88_Stream消息驱动之消费者
  • 89_Stream之消息重复消费
  • 90_Stream之group解决消息重复消费
  • 91_Stream之消息持久化
  • 92_Sleuth是什么
  • 93_Sleuth之zipkin搭建安装
  • 94_Sleuth链路监控展现
  • 95_Cloud Alibaba简介
  • 96_Nacos简介和下载
  • 97_Nacos安装
  • 98_Nacos之服务提供者注册
  • 99_Nacos之服务消费者注册和负载
  • 100_Nacos服务注册中心对比提升
  • 101_Nacos之服务配置中心
  • 102_Nacos之命名空间分组和DataID三者关系
  • 103_Nacos之DataID配置
  • 104_Nacos之Group分组方案
  • 105_Nacos之Namespace空间方案
  • 106_Nacos集群_架构说明
  • 107_Nacos持久化切换配置
  • 108_Nacos之Linux版本安装
  • 109_Nacos集群配置(上)
  • 110_Nacos集群配置(下)
  • 111_Sentinel是什么
  • 112_Sentinel下载安装运行
  • 113_Sentinel初始化监控
  • 114_Sentinel流控规则简介
  • 115_Sentinel流控-QPS直接失败
  • 116_Sentinel流控-线程数直接失败
  • 117_Sentinel流控-关联
  • 118_Sentinel流控-预热
  • 119_Sentinel流控-排队等待
  • 120_Sentinel降级简介
  • 121_Sentinel降级-RT
  • 122_Sentinel降级-异常比例
  • 123_Sentinel降级-异常数
  • 124_Sentinel热点key(上)
  • 125_Sentinel热点key(下)
  • 126_Sentinel系统规则
  • 127_SentinelResource配置(上)
  • 128_SentinelResource配置(中)
  • 129_SentinelResource配置(下)
  • 130_Sentinel服务熔断Ribbon环境预说
  • 131_Sentinel服务熔断无配置
  • 132_Sentinel服务熔断只配置fallback
  • 133_Sentinel服务熔断只配置blockHandler
  • 134_Sentinel服务熔断fallback和blockHandler都配置
  • 135_Sentinel服务熔断exceptionsToIgnore
  • 136_Sentinel服务熔断OpenFeign
  • 137_Sentinel持久化规则
  • 138_分布式事务问题由来
  • 139_Seata术语
  • 140_Seata-Server安装
  • 141_Seata业务数据库准备
  • 142_Seata之Order-Module配置搭建
  • 143_Seata之Order-Module撸码(上)
  • 144_Seata之Order-Module撸码(下)
  • 145_Seata之Storage-Module说明
  • 146_Seata之Account-Module说明
  • 147_Seata之@GlobalTransactional验证
  • 148_Seata之原理简介
  • 149_大厂面试第三季预告片之雪花算法(上)
  • 149_大厂面试第三季预告片之雪花算法(上)

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    课时介绍

    24_服务发现Discovery

    课程介绍

    本套新版视频教程为SpringCloud Hoxton版和SpringCloud alibaba,双剑合并,威力大增!内容涵盖目前火热的分布式微服务架构的全部技术栈,是高阶班微服务课程的升级版本。

    本教程由大牛老师操刀,对老版的五大技术做了升级加强和替换更新,对原有技术进行了更加深入的讲解,此外,引入了后起新秀SpringCloud alibaba,满足你对新技术的探索欲望。

    教程重点讲解了SpringCloud各种组件停止更新进入维护阶段后,后续技术组件的升级和替换策略及方案选型,既有传统Eureka、Ribbon、OpenFeign、Hystrix、Config等技术的升级讲解,又有Consul、Gateway、Bus、Stream、Sleuth、zipkin和阿里巴巴最新的Nacos、Sentinel、Seata等技术,分享了服务降级、服务熔断、服务限流、hotkey控制、分布式统一配置管理、分布式全局事务控制、RabbitMQ与Stream整合、Nacos和Nginx配置高可用集群等技术,干货满满!
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