超大数据集上的亚秒级查询工具Kylin教程

超大数据集上的亚秒级查询工具Kylin教程
共19节 401人在学 课程详情
  • 01_Kylin课程介绍
  • 02_Kylin定义
  • 03_Kylin特点
  • 04_Kylin架构
  • 05_Kylin核心原理
  • 06_Kylin核心算法
  • 07_Kylin安装&启动
  • 08_kylin创建项目&加载数据
  • 09_Kylin创建Model
  • 10_Kylin Cube构建
  • 11_Kylin Cube预计算
  • 12_Kylin与Hive对比
  • 13_Kylin可视化之JDBC
  • 14_Kylin可视化之zeppelin
  • 15_Kylin优化之发现问题Cube
  • 16_Kylin优化之聚合组
  • 17_Kylin优化之并发粒度
  • 18_Kafka-Manager
  • 19_Kafka-Monitor

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    课时介绍

    13_Kylin可视化之JDBC

    课程介绍

    Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 



    Apache Kylin™令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询。

    1. 定义数据集上的一个星形或雪花形模型
    2. 在定义的数据表上构建cube
    3. 使用标准SQL通过ODBC、JDBC或RESTFUL API进行查询,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果

    Kylin提供与多种数据可视化工具的整合能力,如Tableau,PowerBI等,令用户可以使用BI工具对Hadoop数据进行分析。


    本套教程主要对Kylin的基础理论的讲解,涉及到各种重要概念、原理和API的用法,并对Kylin优化进行深入剖析。通过理论和实际的紧密结合,可以使学员对Kylin有充分的认识和理解,对大数据技术有更全面的了解,为日后成长为架构师打下基础。

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