卷积偏移激活和池化的顺序和原因_实战图像分割mask R-CNN之美图修图-CSDN在线视频培训

预备知识速成

卷积偏移激活和池化的顺序和原因

课时介绍

卷积偏移激活和池化的顺序和原因

课程介绍

mask R-CNN是facebook出品的一个经典的图像实例分割模型，作为一个里程碑，影响了很多其它的图像分割模型，而且甚至于一些OCR模型也在拷贝或借鉴mask R-CNN的技巧和思想。
本课程带着大家一起领略图像分割技术在美图修图风格转换中的有趣应用，亲自动手训练和使用模型，可操作性非常强。
同时，本课程清晰阐述了从R-CNN到mask R-CNN的技术发展脉络，对mask R-CNN关键细节的讲解更加通俗和精准。对于一些让人长期感到模糊和困惑的技术难点，也给出了清晰的解答。