ELK/ELFK(7.3 ) 企业PB级日志系统实战

ELK/ELFK(7.3 ) 企业PB级日志系统实战
共38节 1601人在学 课程详情
  • ELastic Stack介绍

    • 需求背景
    • ELK Stack架构
    • ElasticSearch单机版部署
  • ELasticSearch 7.3.x

    • 什么是搜索引擎
    • ElasticSearch7.3 基于免费basic认证的集群部署
    • ElasticSearch Restful 分格介绍以及CURD操作
    • ElasticSearch核心概念理解
  • ElasticSearch-head插件应用

    • head插件安装
    • head 插件的基本操作
  • Logstash

    • Logstash的部署和工作原理
    • input插件
    • 编码codec插件
    • 过滤器Filter插件
    • output插件
  • Beats

    • Beats介绍以及配置说明
    • Filebeat 引入ELK
  • Kibana

    • Kibana的安装以及常用的查询语法
    • Kibana的画图以及dev tools的操作
    • Kibana的用户管理以及ElasticSearch聚合统计查询
  • ELFK实现企业级日志系统

    • 传统ELK的痛点分析以及改进
    • Kafka集群部署(一)
    • Kafka集群部署(二)
    • ELFK集群搭建
  • 程序语言操作ElasticSearch

    • Python操作ElasticSearch
    • Java操作ELasticSearch
  • 实践之各类日志收集

    • 收集Nginx的日志
    • 收集Java堆栈/php等的日志
    • Redis的安装以及Redis作为缓冲队列是鸡肋吗?
    • ELK 引入Redis收集日志示例
    • ELK收集TCP日志
    • ELK收集操作系统日志
  • 监控ElasticSearch

    • ElasticSearch的监控指标
    • 编写ElasticSearch的脚本
  • Grafana集成ElasticSearch

    • Grafana的安装以及添加ElasticSearch源
    • 手工画图以及导入json文件绘制业务大盘
  • 工作经验积累

    • 状态为yellow或者red的处理
    • ElasticSearch节点扩容
    • 课程总结和课件打包下载

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    课时介绍

    output插件

    课程介绍

    Elastic Stack日志系统是目前企业应用广泛的一套日志解决方案。

     

    包含的组件有Filebeat,Logstash,Elastic,Kibana等

    本堂课引入Kafka 让Elastic Stack 能适应企业PB级的业务日志量 并弥补传统ELk架构的不足

     

    ★ 学完这门课程会获得什么?

     

    首先从零开始教你部署Elastic Stack系统, 详细讲解Elastic产品,包括 Kibana.Logstash,Beats的详细讲解以及Elastic的api操作,

    并如何监控 如何绘图等。最后结合自己的运维过程中的案例讲解,让学员能更加清楚了解原理以及少走一些弯路。

     

    目前我们公司每天产生至少8个T的数据量,历史日志保存半年。此教程足以能承担PB级的日志收集系统的量。

    此教程的背景介绍请参阅我的CSDN博客,置顶内容的第一篇博文。

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