手把手教你实现人脸识别支付系统

手把手教你实现人脸识别支付系统
共24节 3397人在学 课程详情
  • 课程导学

    • 课程介绍
  • 快速掌握必备的预备知识

    • 与刷脸支付相关的基本概念
    • kNN、k-means聚类、与神经网络
  • 人脸检索技术

    • 图像检索的特殊之处
    • k-d树的构建和检索,以及停止条件
    • 若干技术细节
    • 存在的问题,以及背后的思想
    • 高效的图像检索:引入随机性
    • 代码例子之一
    • 代码例子之二
    • 代码例子之三:更多细节
  • 人脸识别技术

    • Triplet Selection详解(一)
    • Triplet Selection详解(二)
    • Triplet Selection详解(三)
    • 神经网络只温水煮青蛙的训练策略
    • 人脸识别模型在开放集上的测试效果
    • 代码解读之预处理和模型使用之一
    • 代码解读之预处理和模型使用之二
    • 代码解读之预处理和模型使用之三
    • 代码解读之模型的构建和训练之一
    • 代码解读之模型的构建和训练之二:套路和细节 01
    • 代码解读之模型的构建和训练之二:套路和细节 02
  • 刷脸支付

    • 提高安全性
    • 数亿人脸数据的检索

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    课时介绍

    代码例子之一

    课程介绍

    当我们使用人脸识别技术来构建一个支付系统的时候,在准确性、安全性,以及实时性等方面,将会有更高的要求。
    所以本课程着眼于刷脸支付系统实现上的特殊性,重点阐述了一些相关的技术,比如:开放域人脸识别、支付安全技术,以及高维海量数据的高效检索,等等。


    【超实用课程内容】


    • 简单介绍了一些必备的基础知识,并介绍了刷脸支付的多方面的关键技术,最后解析了某世界500强企业的刷脸支付系统的若干真实细节。
    • 尽量从最佳的角度来观察技术,呈现技术背后的简单思想。
    • 深度学习网络的代码是基于Tensorflow的。



    【课程如何观看?】

    PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27130

    移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦)

    本课程为录播课,课程永久观看,大家可以学习后一起讨论哦~


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