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从零开始项目实战:从数据分析到数据挖掘 Python基础知识 Python的开发环境及安装库的方法

从零开始项目实战:从数据分析到数据挖掘
共57节 1376人在学 课程详情
课程目录
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  • Python基础知识

    • Python的开发环境及安装库的方法
    • Python常见数据结构的使用技巧
    • numpy库的基本用法
    • Pandas与Series的数据结构-1
    • Pandas与Series的数据结构-2
    • Python的异常处理原则
    • 用matplotlib绘制普通和高级图表-1
    • 用matplotlib绘制普通和高级图表-2
  • Python爬虫知识分析

    • Http协议和爬虫相关的urllib库
    • 通过Beatiful Soup提取页面信息
    • 通过正则表达式截取数据
    • 爬虫的浏览器伪装技术
    • 用Scrapy框架爬取网页
    • 从网络接口爬取股票数据
    • 批量准备股票数据,并存为文件
  • 通过股票K线例分析Matplotlib可视化组件

    • 用matplotlib设置坐标轴的各种技巧
    • 设置多图和子图的效果
    • 数据分析和可视化范例,绘制股市K线图
    • 在K线图里引入均线的范例
    • K线图整合均线和成交量的范例
    • 数据分析实例验证均线交易策略
    • 数据分析实例:验证基于成交量的交易策略
  • 结合股票案例,理解数据分析方法

    • 基于时间序列的统计方法
    • 用热力图描述数据相关性
    • 以箱状图和小提琴图观察数据的分布规律
    • 拟合与验证正态分布
    • 参数估计方法与显著性验证方法
    • 以收盘价为案例,入门回归分析方法
  • 通过均线案例深入掌握Pandas库的用法

    • 绘制MACD指标图,验证基于MACD的交易策略
    • 绘制KDJ指标图,验证基于KDJ的交易策略
    • 绘制RSI指标图,验证基于RSI的交易策略
    • 绘制BIAS指标图,验证基于BIAS的交易策略
    • 绘制OBV指标图,验证基于OBV的交易策略
    • 绘制CCI指标图,验证基于CCI的交易策略
    • 计算并绘制唐奇安通道
    • 计算并绘制布林带通道
    • 计算并绘制鳄鱼组线
  • 通过股票量化案例深入了解数据分析及可视化

    • 以波士顿房价案例入门机器学习
    • 了解并实践数据集和测试集
    • 通过线性回归算法,预测股票收盘价
    • 数据标准化处理
    • 入门SVM分类器
    • 通过SVM预测股票涨跌
  • 深入了解机器学习

    • 基于岭回归的波士顿房价案例
    • 基于lasso回归的波士顿房价案例
    • 用岭回归和lasso回归预测收盘价
    • 用SVM分类鸢尾花
    • 用KNN分类器预测股票涨跌
    • 用逻辑回归分类鸢尾花
    • 基于手写体数字的分类案例
  • 爬虫整合数据分析的案例

    • 准备知识:yield的含义
    • 用豆瓣爬Scrapy编程图书
    • 分析豆瓣图书数据,并可视化展示
    • 根据图书标题,制作词云
    • 用Scrapy爬取链家二手房数据
    • 分析链家二手房数据,并可视化展示
    • 绘制二手房标题和地段的词云

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课时介绍

Python的开发环境及安装库的方法

课程介绍


你在学习Python数据分析的时候,是否遇到过在这些问题?




别慌!这些都是数据科学入门常见问题。从入门到上手再到解决实际问题,数据科学看似复杂,但如果你掌握了正确的学习方法,完全可以极速入门。




【职场人进阶必备  数据分析/挖掘一点通】



如今的职场上,90%以上的岗位都会涉及数据问题。






以产品文案岗位为例,在一个新产品推向市场之前,文案需要考虑:






此时,可以关注一下市场上已有的相关产品推广数据,如:哪些文案打开率更高?哪些文案转化更好?目标用户的购买习惯如何?

以此作为下一步工作开展的依据,对产品文案工作者来说,可以少走很多弯路。



学会数据分析/挖掘,等于站巨人的肩膀上工作,轻松且高效。




【爬虫、数据分析、数据挖掘知识点三合一】
数据问题一网打尽


本课程将知识点悉数融入实战项目,不空谈语法,帮助学员在实践中获取知识,目标是:让学员能自主完成数据采集、数据分析与数据挖掘。


学习完本课程,你可以熟练掌握:






【实战案例超实用,轻松拥有“睡后收入”!】



本课程以股票案例为主线,串联爬虫、数据分析以及数据挖掘多个知识点。


通过实战案例演练,你可以全面掌握股票收益的分析和预判方法,在收获新技能的同时,也有机会获得“睡后收入”!






四大优势:





三重权益:




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