使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型
课时介绍
分类模型简介
课程介绍
课程分为两条主线：
1 从Tensorflow的基础知识开始，全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战，掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估与分析的技巧。
2 从机器学习基础算法开始，然后进入到图像分类领域，使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集，从简单神经网络到深度神经网络，再到卷积神经网络，最终完成复杂模型：残差网络的搭建。完成这条主线，学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 736人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22143人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4210人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 791人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 842人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5156人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1508人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2326人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 600人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3992人在学
