Python数据分析实战-Pandas

Python数据分析实战-Pandas
共11节 11487人在学 课程详情
  • python搭建开发环境
  • pandas的介绍与安装
  • pandas的数据结构series
  • pandas的数据结构dataframe
  • pandas的数据缺失处理函数
  • pandas的dropna过滤删除
  • pandas的fillna数据填充
  • pandas的拉格朗日插值法
  • pandas检测和过滤异常值
  • pandas移除重复数据
  • pandas汇总和描述等统计计量的计算

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    课时介绍

    pandas的dropna过滤删除

    课程介绍

           Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准,掌握其使用方法,是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。
           本课程通过讲解Pandas基础知识、DataFrame核心分析方法,以一系列实操案例使你快速掌握数据获取,数据清洗与整理,数据分析
            pandas是在python最直接最流行的数据处理框架。可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。所以,pandas的重要性是不言而喻的,不管是想做简单的做数据分析和预测,还是想做高端的机器学习,深度学习,我们都必须学习pandas。 
    这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架。 
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