python3数据分析与机器学习

python3数据分析与机器学习
共48节 775人在学 课程详情
  • 机器学习的基础

    • 机器学习的概述
    • 机器学习的算法
    • 搭建开发环境
    • 虚拟环境的安装
  • 机器学习与分析工具

    • 矩阵操作函数库numpy1
    • 矩阵操作函数库numpy2
    • 科学计算的核心包scipy1
    • 科学计算的核心包scipy2
    • python的绘图库matplotlib1
    • python的绘图库matplotlib2
    • 数据分析包pandas
    • 机器学习函数库scikit-learn1
    • 机器学习函数库scikit-learn2
    • 机器学习函数库scikit-learn3
    • 统计建模工具包statsmodels
    • 深度学习框架tensorflow
  • python基础语法

    • 第一个python程序
    • python标识符
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    • 同一行显示多条语句
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    • python运算符
    • python的输出语句
    • python的输入语句
    • python数据类型-数字
    • python数据类型-字符串
    • python数据类型-列表和元组
    • python数据类型-集合与字典
    • python库的导入
    • python的条件语句
    • python循环语句
    • python的函数
    • python的模块
  • Python数据分析实战-Pandas

    • pandas的介绍与安装
    • pandas的数据结构series
    • pandas的数据结构dataframe
    • pandas的数据缺失处理函数
    • pandas的dropna过滤删除
    • pandas的fillna数据填充
    • pandas的拉格朗日插值法
    • pandas检测和过滤异常值
    • pandas移除重复数据
    • pandas汇总和描述等统计计量的计算
  • python机器学习分类方法

    • K-近邻算法理论
    • 实战一:k-近邻代码的实现1
    • 实战一:k-近邻代码的实现2

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    课时介绍

    pandas移除重复数据

    课程介绍

        本课程专为Python初学者和爱好者打造,旨在使学员学会、掌握Python相关知识和技能,并能进行项目开发。当您认真、系统地学完这套课程之后,就可以骄傲地说“我是一位真正的Python程序员了”,那怕目前您还是初学者.

        机器学习是一门多领域交叉的学科,是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的各个领域,专门研究计算机是如何模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有知识结构,使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中,需要使用大量数据,而数据分析是指用适当的方法对收集来的大量数据进行分析。提取有用信息和开成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

       教程从项目开发经验入手,结合理论知识的讲解,便成为课程的立足点。也转化成了对我们讲师的要求。

        

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