OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程
课时介绍
人脸landmark提取模型解释 2. 高可用高帧率CPU版本的landmark检测
课程介绍
详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用，OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用，如何使用预训练模型快速开发图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、车牌识别、行人检测、场景文字检测与识别、YOLOv5模型部署加速与推理、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序，使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。部分演示程序截图如下（均基于CPU达到实时帧率，基于OpenVINO2021.02版本录制）：
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