OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程
课时介绍
ResNet18实现图像分类
课程介绍
详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用，OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用，如何使用预训练模型快速开发图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、车牌识别、行人检测、场景文字检测与识别、YOLOv5模型部署加速与推理、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序，使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。部分演示程序截图如下（均基于CPU达到实时帧率，基于OpenVINO2021.02版本录制）：
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 519人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 20680人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4065人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 734人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 790人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5090人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1463人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2240人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 505人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3854人在学