第一章：机器学习
课时介绍
多类别分类器04
课程介绍
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线
2. 机器学习的方向分析和介绍
3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合
4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集
5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线
6. 多分类和多标签分类器
7. 错误分析
8. MINST手写数字数据集入门案例
9. 垃圾邮件案例解析
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