二元分类使用,通过手写数字数据集
分类问题性能考核,精度和召回,ROC曲线
多分类和多标签分类器
你将收获
二元分类使用,通过手写数字数据集
分类问题性能考核,精度和召回,ROC曲线
多分类和多标签分类器
适用人群
课程介绍
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线
2. 机器学习的方向分析和介绍
3. 机器学习面临的核心问题,数据量,质量,特征,过拟合和欠拟合
4. 主要介绍二元分类使用,通过手写数字数据集
5. 分类问题性能考核,精度和召回,ROC曲线
6. 多分类和多标签分类器
7. 错误分析
8. MINST手写数字数据集入门案例
9. 垃圾邮件案例解析
课程目录