《日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略》
课时介绍
课程介绍
课程内容从数据统计基本概念入手,抛开大多数人使用的传统技术指标体系(如MACD,KDJ 等),对市场交易数据进行深入分析,识别出其中的统计规律,发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发,课程用到的机器学习方法有多项式线性回归,支持向量机(SVM),隐马尔可夫(HMM),朴素贝叶斯。
课程注重实战,学员上课后,可以达到:日内高频交易策略研发,对统计学和概率论有一些应用上的基础,从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期,中期交易策略中,提高盈利机会。
课程使用数据来源于两个早期课程:
股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720
期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783
课件中包含一些数据,当然同学们也可以使用自行收集的数据。
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