YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法

YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法
共26节 6014人在学 课程详情
  • 课程介绍

    • 课程介绍
  • darknet的安装及测试

    • darknet的安装及测试
  • PASCAL VOC数据集下载及训练

    • PASCAL VOC数据集下载及训练
    • PASCAL VOC数据集训练与测试演示
  • Eclipse的安装与使用

    • Eclipse的安装
    • Eclipse的使用演示HelloWord
    • Eclipse调试程序方法
  • 改进方法1:不显示某类目标的方法

    • 任务介绍
    • 代码修改
    • 改进演示
  • 改进方法2:合并BN层到卷积层

    • 改进原理
    • 源码回顾
    • 代码修改
    • 改进演示
    • 性能测试
  • 改进方法3:使用GIoU指标和损失函数

    • 改进原理
    • 代码修改
    • 改进演示
  • 改进方法4: Tiny YOLOv3

    • 改进原理
    • 改进演示
  • AlexyAB/darknet

    • 项目介绍
    • 安装与使用
    • 训练可视化
    • 结果测试
  • 课程总结

    • 课程总结
  • 课程网盘文件介绍

    • 课程网盘文件介绍

    订阅失败

    YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法
    YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法 ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    任务介绍

    课程介绍

    YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。

    本课程将学习YOLOv3实现darknet的网络模型改进方法。具体包括:
    • PASCAL VOC数据集的整理、训练与测试 
    • Eclipse IDE的安装与使用 
    • 改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) 
    • 改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) 
    • 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) 
    • 改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)
    • AlexeyAB/darknet项目介绍

    除本课程《YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请关注该系列的其它课程,包括:
    《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》
    《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》
    《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》


    在学习课程《YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法》前,建议先学习课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》和课程《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》之一和课程《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》。
    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 723人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22101人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4205人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 788人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 842人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5154人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1506人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2319人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 598人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 3985人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~