Java大数据培训学校全套教程-51)MapReduce进阶

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共54节 338人在学 课程详情
  • 如何输入文件是两个文件
  • Partitioner的用法1
  • Partitioner的用法2
  • Combiner的用法1
  • Combiner的用法2
  • Combiner的用法3
  • 自定义对象1
  • 自定义对象2
  • 自定义对象3
  • 自定义对象4
  • 自定义对象5
  • 排序sort1
  • 排序sort2
  • 排序sort3
  • 排序sort4
  • topN问题1
  • topN问题2
  • topN问题3
  • 全局变量
  • 分组group遍历1
  • 分组group遍历2
  • 分组group遍历3
  • 分组group遍历4
  • 分组group遍历5
  • 分组group遍历6
  • 分组group遍历7
  • 分组group遍历8
  • 分组group遍历9
  • 分组group遍历10
  • reduce当中的cleanup的用法1
  • reduce当中的cleanup的用法2
  • reduce当中的cleanup的用法3
  • DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中1
  • DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中2
  • DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中3
  • DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中4
  • MapReduce实现join算法1
  • MapReduce实现join算法2
  • MapReduce实现join算法3
  • MapReduce实现join算法4
  • MapReduce实现join算法5
  • MapReduce实现join算法6
  • MapReduce实现join算法7
  • map端做join1
  • map端做join2
  • 寻找用户间的共同好友1
  • 寻找用户间的共同好友2
  • 寻找用户间的共同好友3
  • 寻找用户间的共同好友4
  • 寻找用户间的共同好友5
  • 寻找用户间的共同好友6
  • 寻找用户间的共同好友7
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    课时介绍

    分组group遍历3

    课程介绍

    "java大数据培训学校全套教材"系列课程由1000集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。

          通过学习MapReduce程序,如何输入文件是两个文件,Partitioner的用法,Combiner的用法,自定义对象,排序sort,topN问题,全局变量,剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历,reduce当中的cleanup的用法,自定义输出:多文件输出MultipleOutputs,DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中,MapReduce实现join算法,map端做join,寻找用户间的共同好友等,围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。

    课程特色:专业细致,偏案例,理论强。
    课程软件使用:必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本

    重要声明:
     如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声 
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