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Java大数据培训学校全套教程-51)MapReduce进阶
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马克
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
"马克-to-win"是"马克java社区"创始人。在java领域有七科教材,简称:1)java核心,2)java3)jsp,4)架构 5)前端 6)前沿32门课 7)数据库。近千集视频。 硕士毕业于全球排名前25的国外知名大学计算机科学系且具有五年国外软件工程师经验。国内八年从教后,逐步走上开发领导岗位到技术副总,负责的大项目工程师一度多达300人。四年技术管理经验,门生部下,广泛分布于it业内,走上领导岗位上的更是比比皆是。
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本课程共计522分钟,54节,如果每天学习1小时,预计学习9天。
课程简介
"java大数据培训学校全套教材"系列课程由1000集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。

      通过学习MapReduce程序,如何输入文件是两个文件,Partitioner的用法,Combiner的用法,自定义对象,排序sort,topN问题,全局变量,剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历,reduce当中的cleanup的用法,自定义输出:多文件输出MultipleOutputs,DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中,MapReduce实现join算法,map端做join,寻找用户间的共同好友等,围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。

课程特色:专业细致,偏案例,理论强。
课程软件使用:必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本

重要声明:
 如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声 
你将收获
本章讲了围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题
学过后可以基本胜任MapReduce编程工作
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