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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn-
共45节
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关东升
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数据可视化简介
0.课程介绍
1.1 学习数据可视化前置知识点
1.2 Python数据可视化库
1.3 课后练习
环境搭建
2.1.1 使用pip安装数据可视化等库
2.1.2 安装IPython
2.2 环境方案2:安装Anaconda
2.3 开发工具
2.4 课后练习
Matplotlib库
3.1 Matplotlib库介绍
3.2 图表基本构成要素
3.3.1 绘制线图
3.3.2 显示图形
3.3.3 显示中文和负号
3.3.4 设置线条颜色和风格
3.3.5 保存图片
3.4 绘制柱状图
3.5 绘制饼状图
3.6 绘制散点图
3.7 绘制子图表
3.8 课后练习
Seaborn库
4.1 Seaborn库介绍
4.2 Seaborn内置数据集
4.3 Seaborn的样式控制
4.4.1 柱状图
4.4.2 箱形图
4.4.3 小提琴图
4.4.4 分类散点图——Strip图
4.4.5 分类散点图——Swarm图
4.4.6 分面网格分类图
4.5.1 关联散点图
4.5.2 关联线图
4.5.3 分面网格关联图
4.6.1 Dist图
4.6.2 密度(KDE)图
4.6.3 联合图
4.7 热力图
4.8.1 线性回归图regplot
4.8.2 分面网格线性回归图lmplot
4.9 分面网格绘图
4.10 课后练习
项目实战:股票数据可视化
5.1 获取贵州茅台股票历史数据
5.2 绘制股票OHLC线图
5.3 绘制股票成交量线图
5.4 绘制股票K线图
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