3.8 课后练习_Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn-CSDN在线视频培训

Matplotlib库

3.8 课后练习

3.8 课后练习

本课程介绍了Python数据可视化库——Matplotlib和Seaborn，其中包括了：

Matplotlib库：图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表。
Seaborn库：Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度（KDE）图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。