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PyTorch自然语言处理入门

PyTorch自然语言处理入门
共12节 957人在学 课程详情
课程目录
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  • PyTorch框架简介

    • 机器学习基础概念介绍
    • 深度学习基础概念介绍
    • PyTorch使用介绍
    • PyTorch应用实例
  • 自然语言处理简介

    • 自然语言处理的基本概念
    • 自然语言处理特征提取
    • RNN,LSTM,GRU介绍
    • 自然语言处理模型概述
  • 使用PyTorch构建自然语言处理模型

    • word2vec构建词向量
    • RNN构建语言模型
    • Seq2seq构建翻译模型
    • Transformer模型简介
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    课时介绍

    PyTorch应用实例

    课程介绍

    随着对于深度学习研究的逐渐深入,在自然语言处理领域,出现了很多深度学习的模型,这些模型相比于传统的机器学习方法,在准确率等指标上面有了很大的提高。本课程拟就深度学习在自然语言处理领域的应用,从基础开始,使用PyTorch作为模型构建工具,做一个深入浅出的介绍,希望对于学员在自然语言处理领域的研究和应用有所启发。

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