人工智能前沿技术

人工智能前沿技术
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  • 数学分析基础
  • 人工智能_线性代数与概率论基础
  • 人工智能_机器学习基本知识
  • 人工智能_线性回归模型
  • 人工智能_线性回归习题和总结
  • 人工智能_Logistic回归模型与练习
  • 人工智能_决策树ID3-C4.5算法
  • 人工智能_随机森林与梯度提升
  • 人工智能_朴素贝叶斯文本分类
  • 人工智能_深度学习背景及简介
  • 人工智能_深度神经网络基础及DNN简介
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  • 人工智能_Tensorflow入门示例讲解
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    课时介绍

    人工智能_Logistic回归模型与练习

    课程介绍

    近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习和深度学习两部分。在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
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