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【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-概率论 19. 离散型的随机变量的分布

【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-概率论
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课程目录
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  • 1. SampleSpace and Events
  • 2. 事件不相交和partition
  • 3. 趋近的定义
  • 4. 概率的引入
  • 5. 事件与概率的性质
  • 6. 平均概率分布和取数据的方法
  • 7. 独立事件介绍
  • 8. 独立事件的例子
  • 9. 独立事件的总结
  • 10. 条件概率引入
  • 11. 贝叶斯定理的内容
  • 12. 贝叶斯定理的例子
  • 13. 随机变量引入
  • 14. 随机变量的逆
  • 15. 累积分布函数
  • 16. 概率函数
  • 17. 概率密度函数
  • 18. 分位函数
  • 19. 离散型的随机变量的分布
  • 20. 连续性概率分布
  • 21. 二维分布和边缘密度函数
  • 22. 独立随机变量
  • 23. 独立性判别
  • 24. 条件分布
  • 25. 期望
  • 26. 期望的推演
  • 27. 期望的性质
  • 28. 方差及其性质
  • 29. 平均数和中位数
  • 30. 协方差和相关性
  • 31. 条件概率的期望
  • 32. 条件期望的性质
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    课时介绍

    19. 离散型的随机变量的分布

    课程介绍

    入门机器学习十分重要的三门数学课包括: 多元微积分, 线性代数, 概率统计.

    机器学习&人工智能的高手必须懂数学,没有数学基础,只能做肤浅的事。姚老师使用

    DeGroot<<概率统计>>作为讲解的基础, 对内部的知识点进行筛选, 将和机器学习相关性最大的内容讲解形成视频. 本视频是概率论的第一个阶段, 后续会继续更新第二阶段.

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