【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-概率论
课时介绍
12. 贝叶斯定理的例子
课程介绍
入门机器学习十分重要的三门数学课包括: 多元微积分, 线性代数, 概率统计.
机器学习&人工智能的高手必须懂数学，没有数学基础，只能做肤浅的事。姚老师使用
DeGroot<<概率统计>>作为讲解的基础, 对内部的知识点进行筛选, 将和机器学习相关性最大的内容讲解形成视频. 本视频是概率论的第一个阶段, 后续会继续更新第二阶段.
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