快速入门学习Python_数据分析视频教程课程(十三)

快速入门学习Python_数据分析视频教程课程(十三)
共33节 564人在学 课程详情
  • jupyter常用命令快捷键魔法指令的使用

    • jupyter开发工具安装和常用功能介绍
    • jupyter目录插件安装和快捷键使用
    • 魔法指令介绍
  • numpy常用函数具体操作排序的使用

    • numpy定义&多维数组和list区别&常见函数
    • numpy常见函数&基本属性&利用随机函数生成图片
    • numpy基本操作索引&切片
  • numpy常用函数具体操作排序的高级使用

    • 切片反转&变形&级联
    • 副本&聚合&广播
  • Series两种创建方式&切片&索引两种方式

    • Series范围查找&常见运算&add函数操作
    • Series两种创建方式&切片&索引两种方式
    • dataframe两种创建方式&行&列&具体元素值的索引
    • dataframe运算&切片
  • pandas层次化索引和拼接操作

    • pandas多层索引创建方式&切片&堆
    • pandas合并&级联操作
    • pandas数据缺失操作&fillna和dropna常规使用
  • pandas综合应用的案例

    • dropna&条件查询综合应用-1
    • fillna&条件查询进行人口密度查询和排序-2
    • dropna&条件查询综合应用-3
    • 聚合函数使用&stack&unstack综合应用分析美国政治吸金数据详解
    • pandas数据重复处理&映射
    • 数据过滤&描述
    • pandas排序和聚合应用
    • pandas绘图&散点&直方&柱状图
  • scipy数据简介和快速傅里叶变换的降噪过程

    • scipy简介和快速傅里叶变换处理降噪图片
    • scipy进行图片降噪处理和积分取pi值过程
    • scipy的输入输出&misc使用旋转、缩放使用
    • scipy三种滤波方式使用&缩放&旋转
  • matplotlib应用和案例

    • matplotlib基础知识&单曲线&双曲线&网格&背景颜色
    • matplotlib图例&图片保存&线的样式lstyle&marker用法
    • matplotlib的plot绘图的风格和样式
    • matplotlib样式&拉丁语法&四图绘制
    • matplotlib四图绘制
    • matplotlib注释&箭头&3D图的画法

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    课时介绍

    jupyter目录插件安装和快捷键使用

    课程介绍

    1、从numpy库进行数据存储和基本操作包含切片,级联,索引,聚合等操作熟练使用,解析numpy的广告播机制;


    2、使用pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;


    3、利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。

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