ELK Stack入门到实战(一)基础架构之五

ELK Stack入门到实战(一)基础架构之五
共74节 1138人在学 课程详情
  • ElasticStack介绍及使用场景

    • Elastic Stack架构介绍
    • Elastic Stack使用场景
  • ElasticSearch安装和配置

    • ElasticSearch介绍
    • ElasticSearch安装
    • Elasticsearch系统配置及目录布局
    • Elasticsearch其它相关配置讲解
    • Elasticsearch的集群及排错
    • kibana的安装
  • ElasticSearch基础入门

    • elasticsearch基本概念
    • Elastisearch集群探索
    • Elasticsearch数据修改
    • 加载实验所用数据
    • ElasticSearch 数据搜索
    • 查询语言介绍和搜索
    • 过滤和聚合
  • 数据类型和数据映射

    • ElasticSearch数据类型
    • 源数据和数据的映射
  • ElasticSearch 群集、索引、分词相关知识点

    • 集群信息和节点信息的查询
    • 索引相关知识讲解
    • elasticsearch分词器
  • ElasticSearch查询

    • 查询过滤上下文及匹配所有的查询
    • 范围查询和存在查询
    • 全文查询
    • 匹配短语查询和多匹配查询
    • 复合查询
  • ElasticSearch聚合

    • Metric聚合
    • Bucket聚合之一
    • Bucket 范围聚合和嵌套聚合
    • Bucket Filter聚合和Filters聚合
    • Bucket 日期聚合和地理聚合
    • 管道聚合
  • Logstash入门

    • LogStash介绍
    • 分析日志文件之一
    • 分析日志文件之二
    • 使用grok、geo_ip插件分析日志
    • LogStash执行模式
    • Logstash是如何工作的
  • Logstash配置

    • Logstash的配置结构
    • 在配置文件中访问事件数据和字段
    • Logstash配置案例详解
    • 自动重载配置文件和多管道使用
    • 将多行事件合并成一行
    • Logstash全局模式支持和持久队列
    • 输入和输出插件讲解
    • Grok插件详解
  • 应用分析

    • Apache日志监控
    • Nginx日志监控
    • 监控Mysql日志
    • 搜集centos syslog
  • Dashboard讲解

    • 环境搭建和说明
    • ElasticSearch的4种角色
    • Dashboard的使用
    • 实验所需数据加载
  • 可视化讲解

    • 索引模式创建和Pie可视化讲解
    • Bar chart和Coordinate map
    • 使用DashBoard显示可视化
  • 文档查询和过滤

    • Kibana查询语言讲解
    • Lucence查询语言及其它相关知识
    • 在Kibana过滤数据两种方式
    • 查询文档数据和内容
    • 可视化的种类及用途介绍
  • metric配置讲解

    • metric安装和系统监控
    • metricbeat是如何工作的
    • metricbeat监控apache服务
    • metricbeat监控Mysql
    • 配置文件动态加载
    • 配置文件的其它相关知识讲解
  • metric对各应用的监控

    • metribeat监控ceph状态
    • metricbeat监控memcached
    • metricbeat监控nginx
    • metricbeat监控php-fpm
    • metricbeat监控redis
    • metribeat监控windows
    • 使用filebeat监控redis

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    课时介绍

    分析日志文件之二

    课程介绍

    ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。


    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。


    Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。


    Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。


    该课程从ELK组件中的两大组件和常用的应用日志收集进行剖析讲解。


    (1)ElasticSearch:从单台的安装到集群的搭建、从基础的入门使用到高级的搜索和聚合都进行了较好的阐述。


    (2) Logstash:通过收集apache日志,使用grok插件和geoip插件先让学习人员对整体框架做到了了解于胸。然后再深入的对LogStash重要的知识点进行了剖析。


    (3)应用日志收集:对常见的Apache、Nginx、MySQL、Syslog进行日志收集和分析。虽说没有讲解太多,但是我想应该能做到让大家对应用日志收集了解的更加深入。




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