ELK Stack入门到实战（一）基础架构之五

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 该课程从ELK组件中的两大组件和常用的应用日志收集进行剖析讲解。 （1）ElasticSearch：从单台的安装到集群的搭建、从基础的入门使用到高级的搜索和聚合都进行了较好的阐述。 （2） Logstash：通过收集apache日志，使用grok插件和geoip插件先让学习人员对整体框架做到了了解于胸。然后再深入的对LogStash重要的知识点进行了剖析。 （3）应用日志收集：对常见的Apache、Nginx、MySQL、Syslog进行日志收集和分析。虽说没有讲解太多，但是我想应该能做到让大家对应用日志收集了解的更加深入。