完美统计学-数据科学必学-

共174节941人学习李文斌 课程详情
播放页问题反馈
  • 开篇

    • 基本概念释疑
  • 抽样

    • 抽样方法
    • 选择偏差
  • 频数表(汇总表)

    • 分类数据频数表
    • 顺序数据累积频数表
    • 定性数据的分析思路
    • 定量数据频数表
  • 中心趋势度量

    • 众数
    • 中位数
    • 分位数
    • 平均数
    • 平均数中位数和众数的比较
  • 离散程度(变异性)度量

    • 什么是数据变异性
    • 异众比率
    • 极差和平均差
    • 方差和标准差
    • 标准分数-z分数
    • 变异系数和四分位差
    • 顺序数据的离散程度
    • 不同变异性度量的比较
  • 数据分布的形状

    • 偏态
    • 峰态
  • 数据分布特征总结

    • 经验法则和切比雪夫法则
    • 数据分布特征总结
  • 统计图

    • 饼图和条形图
    • 帕累托图
    • 直方图
    • 箱线图
    • 折线图
    • 散点图
    • 茎叶图
    • 圆点图
    • 选择正确的图表
  • 描述统计其他内容

    • 找出数据异常值
    • 被歪曲的事实真相
  • 概率

    • 简单事件和样本空间
    • 什么是概率
    • 概率的计算
    • 计算概率的步骤
    • 复合事件
    • 条件概率
    • 独立事件
    • 相互独立
    • 乘法原理
    • 排列
    • 组合
    • 排列组合概率
    • 扑克牌不同牌的概率
    • 模拟随机数
    • 随机变量
    • 离散随机变量概率分布
    • 期望值
    • 标准差和方差
    • 伯努利试验和伯努利随机变量
    • 二项分布
    • 正态分布
    • 正态分布特性
  • 统计推断核心思想

    • 中心极限定理
    • 置信区间和统计估计
    • 使用不同的置信系数
  • 参数估计

    • 如何查正态分布表
    • 大样本总体均值的区间估计
    • 小样本总体均值的区间估计
    • 总体均值的区间估计公式推导
    • 总体均值区间估计方法比较
    • 总体比例区间估计
    • 独立大样本两个总体均值之差的估计
    • 一个总体方差的区间估计
    • 两个总体方差比的区间估计
    • 独立小样本两个总体均值之差的估计
    • 配对样本两个总体均值之差的估计
    • 总体比例之差的区间估计
    • 区间估计样本量的确定
  • 数理统计基础(选学)

    • 三大抽样分布-T和F及卡方分布
    • 点估计及其性质
    • 点估计和区间估计的方法
  • 假设检验-做正确的决策

    • 假设检验基本原理
    • 使用检验统计量做决策
    • 使用P值做决策
    • 检验统计量和P值做决策的计算方法
    • 一个总体均值的检验
    • 两个独立总体均值之差的检验-大样本
    • 两个独立总体均值之差的检验-小样本
    • 配对总体均值差的检验
    • 总体比例的检验
    • 总体比例差的检验-差值为零
    • 总体比例差的检验-差值非零
    • 总体方差的检验
    • 总体方差比的检验
    • 第一类错误和第二类错误
    • 如何计算第二类错误概率
    • 功效和功效曲线图
    • 额定功效下求样本个数
    • 使用统计软件计算功效
  • 正态性检验

    • 普通图形法和偏度峰度法
    • Q-Q图原理和绘制
    • P-P图的绘制
    • 正态概率图原理和绘制
    • W检验A-D检验和K-S检验
    • 正态性检验总结
  • 类别变量分析-卡方检验

    • 卡方拟合优度检验
    • 卡方拟合优度检验更多实例
    • 列联表分析 (独立性检验)
    • 条件百分表方向问题
    • 固定边缘和列联表分析
    • 卡方检验样本量过小的解决方法
    • Fisher精确检验原理和计算方法
    • 耶茨(Yates)连续性修正
    • 列联相关系数
    • 列联表的抽样方式*(选修)
    • 精确检验和线性趋势检验*(选修)
    • 识别数据伪造*(选修)
    • 精确检验和置换检验*(选修)
  • 相关性测量*(选修内容)

    • 相关性测量法
    • 名义变量相关 Lambda、tau-y和Cramer V
    • 有序变量相关 Gama、Somer's d和Kendall-tau
    • 名义和定距变量相关系数 eta
    • 名义、有序和定距相关系数
  • 相关

    • 相关性
    • 相关系数
    • 相关系数的检验
  • 简单线性回归

    • 回归介绍
    • 简单线性回归模型
    • 回归参数的最小二乘估计
    • 简单线性回归模型的假定
    • 回归参数的区间估计和假设检验
    • 回归直线拟合优度
    • 利用模型估计和预测
    • 模型假定的诊断
  • 多重回归

    • 多重回归模型
    • 多重回归拟合优度
    • 矩阵代数的最小二乘算法
    • 矩阵最小二乘算法实例
    • 多重回归的检验和区间估计
    • 多重回归模型的的显著性检验
    • 多重回归的一个例子
    • 回归系数的解释
    • 中心化
    • 规范化
  • 线性回归诊断

    • 什么是线性模型
    • 学生化和删除及删除学生化残差
    • 线性回归模型假定
    • 线性回归模型假定的检验
    • 偏回归图和偏残差图
    • 异常值和强影响观测值
    • 杠杠值
    • 库克距离
    • DFFITS和DFBETAS及协方差比率
    • 强影响点的处理
    • 多重共线性
    • 多重共线性检测
  • 方差分析 (ANOVA)

    • 方差分析介绍
    • 单因素方差分析
    • 单因素方差分析计算
    • LSD 多重比较
    • 图基HSD 多重比较
    • Bonferroni 多重比较
    • 无交互双因素方差分析
    • 有交互作用双因素方差分析
    • 斯皮尔曼相关系数
    • 异方差检验-图形法
    • Bartlett和Levene异方差检验
    • 方差分析假定及其检验
    • 为什么不用t检验替代单因素方差分析*(选修)
  • 非参数统计

    • 符号检验
    • 比较两个总体-独立随机样本
    • 比较两个总体-配对设计
    • 检验单个总体位置-威尔科克森法
    • 比较K个总体
  • 非参数统计*(选修)

    • Kappa一致性检验
    • McNemar-Bowker 对称性检验
    • 优势比和相对风险(OR和RR)检验
  • 自助法和蒙特卡罗模拟

    • 自助法(Bootstrap)
    • 蒙特卡罗模拟 (Monte Carlo)

    订阅失败

    完美统计学-数据科学必学
    完美统计学-数据科学必学 ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    程序员研修院 v1.1.0
    一、播放器优化
    修改播放器默认倍速设置,增加1.25倍速
    调整目录展示形式,增加折叠/展开
    优化播放器的使用体验,有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
    查看全部版本记录
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~