相关性测量法_完美统计学-数据科学必学-CSDN在线视频培训

抽样
- 抽样方法
- 选择偏差
频数表（汇总表）
- 分类数据频数表
- 顺序数据累积频数表
- 定性数据的分析思路
- 定量数据频数表
中心趋势度量
- 众数
- 中位数
- 分位数
- 平均数
- 平均数中位数和众数的比较
离散程度（变异性）度量
- 什么是数据变异性
- 异众比率
- 极差和平均差
- 方差和标准差
- 标准分数-z分数
- 变异系数和四分位差
- 顺序数据的离散程度
- 不同变异性度量的比较
数据分布的形状
- 偏态
- 峰态
数据分布特征总结
- 经验法则和切比雪夫法则
- 数据分布特征总结
统计图
- 饼图和条形图
- 帕累托图
- 直方图
- 箱线图
- 折线图
- 散点图
- 茎叶图
- 圆点图
- 选择正确的图表
概率
- 简单事件和样本空间
- 什么是概率
- 概率的计算
- 计算概率的步骤
- 复合事件
- 条件概率
- 独立事件
- 相互独立
- 乘法原理
- 排列
- 组合
- 排列组合概率
- 扑克牌不同牌的概率
- 模拟随机数
- 随机变量
- 离散随机变量概率分布
- 期望值
- 标准差和方差
- 伯努利试验和伯努利随机变量
- 二项分布
- 正态分布
- 正态分布特性
统计推断核心思想
- 中心极限定理
- 置信区间和统计估计
- 使用不同的置信系数
参数估计
- 如何查正态分布表
- 大样本总体均值的区间估计
- 小样本总体均值的区间估计
- 总体均值的区间估计公式推导
- 总体均值区间估计方法比较
- 总体比例区间估计
- 独立大样本两个总体均值之差的估计
- 一个总体方差的区间估计
- 两个总体方差比的区间估计
- 独立小样本两个总体均值之差的估计
- 配对样本两个总体均值之差的估计
- 总体比例之差的区间估计
- 区间估计样本量的确定
数理统计基础（选学）
- 三大抽样分布-T和F及卡方分布
- 点估计及其性质
- 点估计和区间估计的方法
假设检验-做正确的决策
- 假设检验基本原理
- 使用检验统计量做决策
- 使用P值做决策
- 检验统计量和P值做决策的计算方法
- 一个总体均值的检验
- 两个独立总体均值之差的检验-大样本
- 两个独立总体均值之差的检验-小样本
- 配对总体均值差的检验
- 总体比例的检验
- 总体比例差的检验-差值为零
- 总体比例差的检验-差值非零
- 总体方差的检验
- 总体方差比的检验
- 第一类错误和第二类错误
- 如何计算第二类错误概率
- 功效和功效曲线图
- 额定功效下求样本个数
- 使用统计软件计算功效
正态性检验
- 普通图形法和偏度峰度法
- Q-Q图原理和绘制
- P-P图的绘制
- 正态概率图原理和绘制
- W检验A-D检验和K-S检验
- 正态性检验总结
类别变量分析-卡方检验
- 卡方拟合优度检验
- 卡方拟合优度检验更多实例
- 列联表分析 (独立性检验)
- 条件百分表方向问题
- 固定边缘和列联表分析
- 卡方检验样本量过小的解决方法
- Fisher精确检验原理和计算方法
- 耶茨(Yates)连续性修正
- 列联相关系数
- 列联表的抽样方式*（选修）
- 精确检验和线性趋势检验*（选修）
- 识别数据伪造*（选修）
- 精确检验和置换检验*（选修）
相关性测量*（选修内容）
- 相关性测量法
- 名义变量相关 Lambda、tau-y和Cramer V
- 有序变量相关 Gama、Somer's d和Kendall-tau
- 名义和定距变量相关系数 eta
- 名义、有序和定距相关系数
相关
- 相关性
- 相关系数
- 相关系数的检验
简单线性回归
- 回归介绍
- 简单线性回归模型
- 回归参数的最小二乘估计
- 简单线性回归模型的假定
- 回归参数的区间估计和假设检验
- 回归直线拟合优度
- 利用模型估计和预测
- 模型假定的诊断
多重回归
- 多重回归模型
- 多重回归拟合优度
- 矩阵代数的最小二乘算法
- 矩阵最小二乘算法实例
- 多重回归的检验和区间估计
- 多重回归模型的的显著性检验
- 多重回归的一个例子
- 回归系数的解释
- 中心化
- 规范化
线性回归诊断
- 什么是线性模型
- 学生化和删除及删除学生化残差
- 线性回归模型假定
- 线性回归模型假定的检验
- 偏回归图和偏残差图
- 异常值和强影响观测值
- 杠杠值
- 库克距离
- DFFITS和DFBETAS及协方差比率
- 强影响点的处理
- 多重共线性
- 多重共线性检测
方差分析 (ANOVA)
- 方差分析介绍
- 单因素方差分析
- 单因素方差分析计算
- LSD 多重比较
- 图基HSD 多重比较
- Bonferroni 多重比较
- 无交互双因素方差分析
- 有交互作用双因素方差分析
- 斯皮尔曼相关系数
- 异方差检验-图形法
- Bartlett和Levene异方差检验
- 方差分析假定及其检验
- 为什么不用t检验替代单因素方差分析*（选修）
非参数统计
- 符号检验
- 比较两个总体-独立随机样本
- 比较两个总体-配对设计
- 检验单个总体位置-威尔科克森法
- 比较K个总体
非参数统计*（选修）
- Kappa一致性检验
- McNemar-Bowker 对称性检验
- 优势比和相对风险（OR和RR）检验
自助法和蒙特卡罗模拟
- 自助法（Bootstrap)
- 蒙特卡罗模拟 (Monte Carlo)
开篇
- 基本概念释疑
描述统计其他内容
- 找出数据异常值
- 被歪曲的事实真相

课时介绍

相关性测量法

课程介绍

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