大数据电信客服案例教程

大数据电信客服案例教程
共34节 678人在学 课程详情
  • 项目介绍
  • 项目架构说明
  • 数据生产 - 功能介绍.
  • 数据生产 - 搭建项目结构
  • 数据生产 - 创建共通的基础类
  • 数据生产 - 创建生产者对象
  • 数据生产 - 获取通讯录数据
  • 数据生产 - 随机生成主被叫电话号
  • 数据生产 - 构建通话记录
  • 数据生产 - 将数据输出到日志文件
  • 数据生产 - 将项目打成jar包发布到Linux中
  • 数据消费_Kafka控制台消费Flume采集的生产数据
  • 数据消费_Kafka JavaAPI消费Flume采集的生产数据
  • 数据消费_Hbase数据访问封装
  • 数据消费_生成分区键
  • 数据消费_生成分区号
  • 数据消费_消费数据测试
  • 数据消费_Hbase操作再封装
  • 数据消费_根据分区号查询范围数据
  • 数据消费_区分保存主叫被叫用户数据
  • 数据消费_协处理的开发和测试
  • 数据消费_协处理的补充说明
  • 数据分析_Mysql表设计
  • 数据分析_数据统计流程分析
  • 数据分析_MapperReducer架构搭建
  • 数据分析_Hbase数据输出到Mysql中
  • 数据分析_在Outputformat对象中获取缓存数据
  • 数据分析_使用Redis保存缓存数据
  • 数据分析_自定义KV & 总结
  • 数据展示_配置Web项目 & 服务器
  • 数据展示_集成SSM框架
  • SSM框架测试
  • 查询用户指定时间的通话记录
  • 使用Echarts展示统计结果

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    课时介绍

    项目架构说明

    课程介绍

        本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。

    【视频特点】

    通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。
    电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。 
    在本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。


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