构建ELK海量日志分析平台

构建ELK海量日志分析平台
共134节 5101人在学 课程详情
  • 课程介绍与安排

    • ELK课程介绍与安排
  • ElasticSearch 概述

    • 本章介绍
    • ES产生背景
    • ES介绍
    • ES vs Solr
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    • ES架构
    • ES工作原理
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    • ES应用场景
    • 本章总结
  • ElasticSearch单节点安装

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    • head插件介绍
    • head插件安装
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    • 本章总结
    • 本章介绍
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    • ES创建索引库
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    • ES 查询所有GET
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    • ES 批量操作
    • ES 版本乐观并发控制
  • ElasticSearch 核心技术

    • ES Cluster
    • ES Shards
    • ES Replica和Recovery
    • ES Gateway、Discoveryzen和Transport
    • ES Settings
    • ES Mapping
    • 本章总结
    • 章节介绍
  • ElasticSearch Java 客户端开发

    • ES Maven项目构建及依赖添加
    • 9200和9300端口区别与联系
    • 高级客户端与Transport Client
    • 高级客户端连接ES集群
    • 索引Index
    • 索引查询get
    • 索引判断exists
    • 索引更新update
    • 索引删除delete
    • 索引批量操作bulk
    • 索引批量查询mget
    • SearchType类型与原理
    • SearchType使用
    • Query查询详解
    • aggregation聚合案例(1)
    • aggregation聚合案例(2)
    • ES 分页
    • 多索引和多类型查询
    • 极速查询原理
    • 极速查询实现
    • 本章总结
    • 本章介绍
  • ElasticSearch 索引及分词

    • 正排索引与倒排索引
    • 索引分析模块组成
    • 索引和搜索过程
    • 停用词
    • 分词器介绍
    • maven安装
    • IK 分词插件源码编译与安装
    • IK分词插件测试运行
    • 自定义IK词库
    • 热更新IK词库
    • 本章总结
    • 本章介绍
  • ElasticSearch 分布式集群安装部署

    • ES 集群规划
    • 系统环境配置
    • ES集群配置
    • ES集群启动运行
    • X-Pack安装
    • Kibana安装
    • 本章总结
    • 本章介绍
  • Elasticsearch 性能优化

    • ES 优化(1)
    • ES 优化(2)
    • ES 优化(3)
    • ES 优化(4)
    • ES 优化(5)
    • 本章总结
    • 本章介绍
  • ELK项目需求分析与架构设计

    • ELK架构设计
    • ELK项目介绍
  • Filebeat数据采集

    • Filebeat安装使用
    • Filebeat 多input和output的使用
    • Redis介绍、安装、配置与测试
    • Filebeat与redis集成开发
    • Filebeat配置详解
  • Logstash数据聚合与解析

    • Logstash file input使用
    • Logstash与redis集成开发
    • Logstash与ElasticSearch集成开发
    • Logstash安装使用
  • ELK海量日志分析平台构建

    • Logstash filter插件之内置grok使用
    • Logstash filter插件之自定义grok使用
    • Filebeat 多数据源打标记
    • Filebeat 打标记多数据源入库Redis
    • Logstash 解析爬虫日志
    • Logstash解析tomcat 日志
    • Logstash 解析多数据源
    • ELK海量日志平台完整构建
    • ELK整个项目流程打通
  • ELK项目优化与总结

    • 多行异常日志整合(1)
    • 多行异常日志整合(2)
    • ELK项目总结
    • Kibana时间轴问题
  • Kibana6.6.x大数据分析与可视化

    • Kibana介绍与数据准备(2)
    • Kibana介绍与数据准备(3)
    • Kibana Discovery数据发现
    • Kibana Visualize-Coordinate Map地图
    • Kibana Visualize-Heat Map热力图
    • Kibana Visualize-Line线性图
    • Kibana Visualize-Pie饼图
    • Kibana Visualize-visual Builder可视化生成器
    • Kibana Dashboards仪表盘
    • Kibana Timelion时间序列可视化
    • Kibana Canvas大屏展示
    • Kibana Machine Learning机器学习
    • Kibana Dev Tools开发工具
    • Kibana Monitoring集群监控
    • Kibana Management管理工具
    • Kibana其他功能(1)
    • Kibana其他功能(2)
    • Kibana介绍与数据准备(1)

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    课时介绍

    多行异常日志整合(2)

    课程介绍

    本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合,Logstash数据解析、过滤、清洗,ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析,Kibana实现大数据分析和数据可视化。


    项目核心技术及版本

    Java8,Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1,ElasticSearch6.6.1,Kibana6.6.1
    Filebeat:轻量级的托运人,用于转发和集中日志数据。
    Logstash:监控、过滤、收集各种类型和渠道日志
    Elasticsearch:存储海量日志并提供实时搜索功能
    Kibana:提供Web管理界面,功能强大、操作方便,支持查询、统计、图表展现、监控、预警和权限管理。


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