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【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台

李飞
架构师
10年一线开发及项目管理经验,6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验,骨灰级大数据玩家,对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。 热爱分享,喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课,用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。
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【课程介绍】

本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合,Logstash数据解析、过滤、清洗,ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析,Kibana实现大数据分析和数据可视化。


项目核心技术及版本

Java8,Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1,ElasticSearch6.6.1,Kibana6.6.1
Filebeat:轻量级的托运人,用于转发和集中日志数据。
Logstash:监控、过滤、收集各种类型和渠道日志
Elasticsearch:存储海量日志并提供实时搜索功能
Kibana:提供Web管理界面,功能强大、操作方便,支持查询、统计、图表展现、监控、预警和权限管理。


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【课程收益】
近20小时ELK精品课
一套完整的项目实战案例源码
3门系统完整实战课程
从0开始,构建ELK海量日志分析平台
第一章:课程介绍与安排
第二章:ElasticSearch 概述
第三章:ElasticSearch单节点安装
第四章:ElasticSearch restful实操
第五章:ElasticSearch 核心技术
第六章:ElasticSearch Java 客户端开发
第七章:ElasticSearch 索引及分词
第八章:ElasticSearch 分布式集群安装部署
第九章:Elasticsearch 性能优化
第一十章:ELK项目需求分析与架构设计
第一十一章:Filebeat数据采集
第一十二章:Logstash数据聚合与解析
第一十三章:ELK海量日志分析平台构建
第一十四章:ELK项目优化与总结
第一十五章:Kibana6.6.x大数据分析与可视化
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