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IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十季

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十季
共14节 206人在学 课程详情
课程目录
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  • 01.模型持久化-外部加载
  • 02.机器学习-线性回归-java API编程
  • 03.机器学习-逻辑回归-scala API编程白酒质量预测
  • 04.机器学习-回归计算器-评测模型-使用误差计算公式
  • 05.机器学习-贝叶斯分类器
  • 06.机器学习-贝叶斯分类器Scala编程
  • 07.机器学习-贝叶斯分类器实现红酒二元分类
  • 08.机器学习-precision-recall-accuracy-f1score
  • 09.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator公式验证
  • 10.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator-f1分数考察
  • 11.机器学习-LogisticRegressWithSGD实现垃圾邮件分类
  • 12.机器学习-TF-IDF概念回顾
  • 13.机器学习-ml-mllib包类区分使用
  • 14.机器学习-kmean聚类学习
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课时介绍

09.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator公式验证

课程介绍

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎——Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。 本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十季。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 831186576 (备注订单号后四位)
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