IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十季
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IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十季
共14节
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01.模型持久化-外部加载
02.机器学习-线性回归-java API编程
03.机器学习-逻辑回归-scala API编程白酒质量预测
04.机器学习-回归计算器-评测模型-使用误差计算公式
05.机器学习-贝叶斯分类器
06.机器学习-贝叶斯分类器Scala编程
07.机器学习-贝叶斯分类器实现红酒二元分类
08.机器学习-precision-recall-accuracy-f1score
09.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator公式验证
10.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator-f1分数考察
11.机器学习-LogisticRegressWithSGD实现垃圾邮件分类
12.机器学习-TF-IDF概念回顾
13.机器学习-ml-mllib包类区分使用
14.机器学习-kmean聚类学习
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课时介绍
02.机器学习-线性回归-java API编程
课程介绍
本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎——Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。 本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十季。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 831186576 (备注订单号后四位)
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