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课程需要掌握CNN、卷基层、卷积计算、池化层、池化、全连接等概念。理解CNN是一种黑盒模型,可以利用CNN进行训练学习器。掌握卷积计算和池化计算。掌握所讲的案例,可以利用python编写简单的CNN代码。

适用人群

初步学习深度学习

课程介绍

卷积神经网络是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功。本课程将会讲解:CNN、卷基层、卷积计算、池化层、池化、全连接等概念。重点讲解如何进行卷积计算?如何进行池化计算?CNN如何训练以及优缺点?什么全连接和激励层?后python图片文本识别的案例。

课程讨论

点击课件下载,下载下来的都不是课件!!!!!!

讲的一点都不好,语言表达不流畅,一看就不是特明白的人讲的,一点都不形象和易理解,讲解也不透彻,实用性低

所以代码怎么下载啊??????课件里面的网站都打不开啊

老师这个代码怎么下载了

最后案例课程,预计1月15号审核通过