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你将收获

1.零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法实战;

2.快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib;

3.对于繁琐的机器学习算法,先从原理上进行推导,以算法流程为主结合实际案例完成算法代码,使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型,评估以及预测;

4.结合经典kaggle案例,从数据预处理开始一步步完成整个项目,使大家对如何应用python库完成实际的项目有完整的经验与概念。

适用人群

所有人

课程介绍


Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可: 1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。

课程讨论

网页上就两个课件下载的链接,都在里面了吗?

老师,可不可以教一下mac怎么装xgboost呢

老师,课件里的百度网盘地址无法访问。

老师,课件里的百度网盘地址没法访问了

老师讲的很好 迪哥小助手回复也特别快 也很热心

第五章和第七章的PPT和资料百度网盘没有。。。

老师,请通过QQ验证,好嘛?谢谢!

老师,通过下QQ验证好嘛?有问题!

老师的课程非常棒,请教一下我们下一步学习提高有什么建议么?我们不可能全记住所有代码和信息,实战时候应该如何入手呢?

感谢老师回复,请您再发一下群的号吧,我需要保留代码示例。感谢

同学笔记

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