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你将收获

spark知识体系完善

实践性强,操作案例丰富,在实践中学习

掌握spark核心原理与部署

掌握spark的实时处理功能

适用人群

想从事spark开发的程序员,具备一定的编程语言基础

课程介绍

本课程总计9大章节,52课时,内容为大数据领域使用广泛spark框架。本课程完整地涵盖了scala语言、spark核心数据结构RDD、spark对结构化数据的处理、HBase分布式数据库、kafka分布式发布订阅消息系统、saprk streaming实时计算框架、spark MLlib机器学习库,最后通过完整的spark实时计算案例将课程的知识点串联进行实践,众所周知,大数据学习过程中,环境部署是一大难点,极容易发生错误,本课程创造性地利用部分脚本,极大地降低了安装环节所遇到的问题

课程讨论

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