你将收获

二元分类使用,通过手写数字数据集

分类问题性能考核,精度和召回,ROC曲线

多分类和多标签分类器

适用人群

1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员; 2.大专及以上学历的在校学生; 3.在职工作人员; 本课程适用于零基础学员。

课程介绍

1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题,数据量,质量,特征,过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用,通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核,精度和召回,ROC曲线6. 多分类和多标签分类器

课程讨论

暂无评论

同学笔记

  • weixin_46197022 2020-09-03 17:19:52

    来源:5.性能考核 02 查看详情

    相当于疾病诊断中的真阳,假阳,真阴和假阴

    精度 = positive predictive value

    召回率 = sensitivity

没有更多了

扫码帮你选课·只学有用的

进群领大额优惠券啦!帮你省钱选对的课