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你将收获

掌握深度学习PyTorch框架使用方法

掌握工业界智能客服以及对话系统等架构和解决方案

掌握CNN以及TextCNN相关论文以及代码实现

提供文本分类实战模板,快速提升深度学习的实际项目经验

适用人群

NLP的在校学生、NLP研发工程师

课程介绍


课程目标

(1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作,掌握PyTorch基本使用;

(2)掌握工业界短文本处理解决方案,如:对话系统,智能客服,新闻领域分类等;

(3)词向量项目案例应用,掌握文本的表示方法;

(4)通过项目案例实战,掌握TextCNN短文本分类在工业界应用,可以直接应用在如下领域

例如:对话系统意图识别,智能客服问答意图识别,资讯短文本分类等文本分类场景。

适用人群

(1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师

(2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程简介

短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用,常用在对话语言平台,文章分类,智能客服,FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本分类技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个工业级解决方案,了解当下文本分类实际工业界的应用。

课程要求:

(1)开发环境:python版本:Python3.x;PyTorch深度学习工具;

(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;

(4)学员收货:掌握深度学习PyTorch工具使用;掌握TextCNN短文本分类;了解工业流行解决方案;

(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;

(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码。








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