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第一章:基于 Spark 的大数据 挖掘大数据挖掘

CSDN就业班
高校教师 / 培训机构讲师
专注提供优质教学内容
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【课程介绍】
1.机器学习理论基础
2.Spark 下的机器学习平台介绍
3.模型选择与优化
4.Hello Spark Mllib
5.Spark Mllib 实现推荐系统
6.Spark Mllib 之聚类
7.Spark Mllib 之分类
8.Spark Mllib 之回归
9.Spark Mllib 之关联规则挖掘
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【课程收益】
1.掌握Spark Mllib核心原理
2.掌握分类,聚类,关联,回归,推荐算法使用方法与基本原理
3.掌握Spark Mllib 与Spark SQL协同工作
4.理解如何基于Spark构建机器学习框架
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