你将收获

推荐系统思维与原理

UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景

物品聚类中的优化策略

Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用

适用人群

具有一定编程基础的Python开发者

课程介绍

协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。

课程目录

推荐

OpenGL

138节张立铜

算法工程师（机器学习）面试经验谈：以个性化推荐算法为例

1节CSDN讲师

Python 数据挖掘与机器学习进阶实训-2

9节韦玮

第五章：推荐系统（下）

7节CSDN就业班

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

5节郝飞

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