你将收获

推荐系统思维与原理

UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景

物品聚类中的优化策略

Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用

适用人群

具有一定编程基础的Python开发者

课程介绍

协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。

课程目录

推荐

高级数据操纵控件Pandas的使用

15节李洪磊

PYTHON并发编程（三）

23节李杰

大数据项目实战：电商推荐系统

29节缪传海

轻松学Linux系列课程

125节赵永刚

Python 自动化开发【初级】到精通

8节张子夜

清华-尹成老师-Python爬虫day10

19节尹成

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