你将收获

推荐系统思维与原理

UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景

物品聚类中的优化策略

Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用

适用人群

具有一定编程基础的Python开发者

课程介绍

协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一,本课程以项目实现为主,讲解基于商品的协同过滤算法应用,通过不断对算法进行优化,提升推荐结果的准确率与召回率。

本课知识点

编程语言Python协同过滤算法算法优化应用class

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