你将收获

推荐系统思维与原理

UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景

物品聚类中的优化策略

Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用

适用人群

具有一定编程基础的Python开发者

课程介绍

协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。

课程目录

用AI创作
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C语言及程序设计初步

48节贺利坚

第二章 协同过滤算法实战与优化

8节CSDN就业班

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