你将收获

推荐系统思维与原理

UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景

物品聚类中的优化策略

Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用

适用人群

具有一定编程基础的Python开发者

课程介绍

协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。

课程目录

推荐

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

微信公众平台开发入门

38节刘运强

达观数据个性化推荐系统实践

5节CSDN讲师

OpenGL

138节张立铜

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

5节郝飞

才志老师的其他课程
更多

爬虫架构师的逆袭之路

才志 8483人学习

Python语法重难点突破

才志 729人学习

Python环境安装与使用技巧

才志 3738人学习

2小时上手Django框架

才志 3450人学习

Django后台Admin开发

才志 1218人学习