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推荐系统实战——猜你喜欢推荐系统
协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。
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讲师
拥有7年以上研发和项目管理经验，担任过多家互联网公司的技术总监。
参与过多个国家保密项目、无人机智能软件系统研发、门户网站搜索引擎和分布式爬虫负载均衡优化等。
在项目架构、大数据处理、网络安全等领域有丰富的经验，擅长Python、Java、机器学习算法、自然语言处理、深度视觉、Web全栈、网络安全设计等技术
拥有7年以上研发和项目管理经验，担任过多家互联网公司的技术总监。
参与过多个国家保密项目、无人机智能软件系统研发、门户网站搜索引擎和分布式爬虫负载均衡优化等。
在项目架构、大数据处理、网络安全等领域有丰富的经验，擅长Python、Java、机器学习算法、自然语言处理、深度视觉、Web全栈、网络安全设计等技术
你将收获
适用人群
具有一定编程基础的Python开发者
课程介绍
协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。
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