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推荐系统实战——猜你喜欢推荐系统
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你将收获
推荐系统思维与原理
UserCF与ItemCF算法的实现与应用场景
物品聚类中的优化策略
Numpy、Pandas工具在项目中的实际应用
适用人群
课程介绍
协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一,本课程以项目实现为主,讲解基于商品的协同过滤算法应用,通过不断对算法进行优化,提升推荐结果的准确率与召回率。
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