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课程状态：
已完结
13/13
适合人群：所有人
课程介绍
基于OpenCV新版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧，通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子演示了级联分类器在项目中的运用。通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类器文件，使用它实现自定义对象检测。
课程收益
帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具，理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。
课程大纲
课件付费后打包下载
- 章节目录
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- 01. 概述 课件付费后下载 9:31
- 02. Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 课件付费后下载 33:08
- 03. Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 课件付费后下载 24:27
- 04. Haar与LBP级联分类器使用-01 课件付费后下载 35:00
- 05. Haar与LBP级联分类器使用-02 课件付费后下载 16:25
- 06. HAAR猫脸检测 课件付费后下载 28:21
- 07. 视频中人脸检测与眼睛跟踪-01 课件付费后下载 34:08
- 08. 视频中人脸检测与眼睛跟踪-02 课件付费后下载 24:29
- 09. 视频中人脸检测与眼睛跟踪-03 课件付费后下载 24:30
- 10. HAAR级联数据文件结构与精简 课件付费后下载 26:01
- 11. HAAR/LBP级联分类器训练-01 课件付费后下载 32:04
- 12. HAAR/LBP级联分类器训练-02 课件付费后下载 19:28
- 13. HAAR/LBP级联分类器训练-03 课件付费后下载 25:43
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贾志刚，超过12年的编程经验，图书作者、CSDN博客讲师、多年从事Java开发与图像处理工作，个人独立开发者，专研图像处理，Android应用开发。开发的人体粪便中红白细胞与脂肪球检测算法已经成功应用在医学临床检测设备当中，对模式匹配、图像特征提取、图像算法优化有丰富的实践经验。精通ImageJ二次开发与OpenCV框架使用。
