贾志刚
技术总监/研发总监

擅长领域:图像处理,OpenCV,ImageJ,机器学习

擅长领域:贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院,软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究,计算机视觉OpenCV开发应用,深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。

计算机视觉:

Python+OpenCV3.3图像处理视频教程

Python+OpenCV3.3图像处理视频培训课程:该教程基于Python3.6+OpenCV新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容,包括opencv人脸识别、人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发佳实践课程。

共30课时(已更新30课时)| ¥154.00| 2154人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程

OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

共39课时(已更新39课时)| ¥117.00| 2482人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV图像分割实战视频教程

基于OpenCV新版本3.2 讲述,详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用,基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法,通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例,讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。

共16课时(已更新16课时)| ¥117.00| 1758人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

OpenCV视频分析与对象跟踪实战视频培训课程概况:基于OpenCV新版本3.2 从基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法原理与CAMShift跟踪、固定摄像头视频中移动对象分析与统计、单对象跟踪与多对象跟踪等OpenCV视频分析与跟踪模块中主要知识点与API使用。

共18课时(已更新18课时)| ¥136.00| 2018人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV级联分类器训练与使用实战教程

基于OpenCV新版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧,通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子演示了级联分类器在项目中的运用。通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类器文件,使用它实现自定义对象检测。

共13课时(已更新13课时)| ¥59.00| 1027人学习过开始学习

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