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深度学习--RNN与LSTM实战项目-唐诗生成视频教学

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
课程讲解深度学习中RNN与LSTM网络结构特点,实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型。并且讲解了如何基于唐诗数据集去建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。

专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
【课程收益】
熟练掌握RNN与LSTM网络原理,并且可以使用Tensorflow进行建模工作。