大模型面试突击上岸课：核心考点 + 真题拆解

一、课程定位：面试必过的「技术 + 题系」双核心突击课 这门课是专为大模型算法 / 应用岗求职者打造的 “面试通关利器”，覆盖 11 大核心技术模块（含 Transformer、MOE、分布式训练、RLHF 等高频考点），且每道题都采用独家「五维讲解模式」（考点定位 + 原理拆解 + 答题框架 + 常见误区 + 真题延伸），配套 275 道真题按模块精准拆分（如 Transformer 模块 35 题、RAG 模块 40 题等），实现 “技术点学透 + 真题练会 + 答题说对” 的闭环，帮你快速补齐技术短板、掌握面试官评分逻辑，从 “知识点零散” 到 “面试稳拿分”，直接提升上岸效率。 二、适用人群 ✅ 冲刺大模型算法 / 开发 / 应用岗的校招 / 社招求职者 ✅ 传统 IT / 算法岗转大模型方向，需补全核心技术与面试能力的从业者 ✅ 在校学生（硕博 / 本科）想提前夯实大模型技术基础，适配大厂招聘要求 ✅ 面试屡败、答题踩不到点，需系统梳理技术链路与答题框架的候选人 三、课程核心亮点 11 大核心模块全覆盖：完整覆盖大模型面试高频技术域（Transformer/ MOE / 分布式训练 / 微调 / RLHF/LangChain/RAG/Agent/ 部署 / 推理等），无技术遗漏 独家五维题解模式：每道题从「考点定位→原理拆解→答题框架→常见误区→真题延伸」5 个维度讲解，帮你既懂原理，又会精准答题 275 真题模块拆分：真题按 11 大模块精准分配（如 Transformer 模块 35 题、RAG 模块 40 题、Agent 模块 30 题等），学完即练，针对性强化 面试官视角划重点：按大厂面试评分标准，聚焦 “工业界落地细节 + 高频追问点 + 避坑话术”，避免 “学了原理但答不对” 技术 + 面试双闭环：每个模块实现 “技术深度拆解→真题针对性演练→答题框架建模”，学完就能直接用在面试中 四、11 大核心模块 模块 1：大模型面试战备指南 解析大模型岗位招聘趋势（算法 / 开发 / 应用岗差异） 拆解面试官核心考察维度（技术基础 / 落地能力 / 问题分析） 建立面试准备框架（技术梳理 + 题系训练 + 话术打磨） 模块 2：Transformer 核心技术篇 深度拆解 Transformer 架构：自注意力机制计算流程、位置编码（RoPE/ALiBi）原理 层内组件细节：FFN/GELU/ 残差连接 / Pre-LN 的工业界选型与面试考点 模块 3：MOE 专家混合架构篇 解析 MOE 架构核心逻辑：专家分配机制、路由策略 工业界落地细节：MOE 的优势与痛点、面试高频问题（如 “MOE 为什么能提升模型能力？”） 模块 4：大模型分布式训练篇 拆解分布式训练核心策略：数据并行 / 模型并行 / 流水线并行 工业界实操细节：通信优化、负载均衡、故障处理的面试考点 模块 5：大模型微调核心实战篇 解析 LoRA/Q-LoRA 等参数高效微调原理 微调策略选型：全量微调 vs 低秩微调的适用场景 模块 6：强化学习与 RLHF 篇 拆解 RLHF 核心流程：SFT→RM→PPO 关键技术细节：奖励模型设计、PPO 训练稳定性优化 模块 7：LangChain 应用开发篇 解析 LangChain 六大核心组件：Prompts/Chains/Memory/Tools 等 实操框架：组件联动逻辑、LCEL 表达式应用 模块 8：RAG 检索增强生成篇 全流程拆解：文档加载→分块→向量化→检索→生成 优化技巧：Hybrid RAG、向量数据库选型、幻觉治理 模块 9：Agent 智能体技术篇 解析 Agent 核心逻辑：ReAct 框架、工具调用机制 开发细节：Agent 类型选型、死循环避免、记忆机制 模块 10：模型部署与压缩篇 核心技术：模型蒸馏 / 量化 / 剪枝的原理与协同优化 部署细节：资源受限场景下的压缩策略 模块 11：推理优化与显存优化篇 推理加速：vLLM/TensorRT-LLM 优化原理、算子融合 显存优化：KV Cache 优化、梯度累积、显存估算 五、275 真题模块分配明细 模块名称 真题数量 题系类型（示例） Transformer 核心技术篇 35 题 自注意力计算流程题、位置编码对比题 MOE 专家混合架构篇 25 题 MOE 路由策略题、落地痛点题 大模型分布式训练篇 30 题 并行策略选型题、通信优化题 大模型微调核心实战篇 25 题 LoRA 原理题、微调策略对比题 强化学习与 RLHF 篇 20 题 RLHF 流程题、奖励模型设计题 LangChain 应用开发篇 30 题 组件联动题、LCEL 实操题 RAG 检索增强生成篇 40 题 分块策略题、幻觉治理题 Agent 智能体技术篇 30 题 ReAct 框架题、工具调用题 模型部署与压缩篇 20 题 蒸馏原理题、量化感知训练题 推理优化与显存优化篇 20 题 vLLM 优化题、KV Cache 优化题 六、课程核心价值 技术全链路覆盖：11 大模块无死角，补全大模型面试核心技术短板 答题能力质变：五维题解模式帮你建立 “原理→框架→话术” 的答题逻辑，避免踩坑 真题精准匹配：275 题按模块拆分，学练同步，针对性提升各技术域的面试能力 面试官视角赋能：聚焦工业界落地细节与评分点，让你的回答更贴合企业需求