Javajava落地AI项目
- AI这几年在IT行业快速发展，如何借助AI来解决行业内的问题是各行各业的工作重点。 车牌识别、语音合成、歌声合成等等，都是AI落地的经典应用。但是我们都知道python是研究AI的首选语言，主要是因为python的语法简单 库很多，能让开发者快速开发。 - 但是，在java中，如何使用AI模型呢？毕竟java是当今互联网应用最广泛的编程语言。 - 这个课程主要是围绕使用java落地AI项目的思考和总结。 1. 课程简介以及环境搭建 2. java中如何使用AI模型：案例1讲解 3. java中如何使用AI模型：案例2讲解 4. 总结
共4节 74人已学习¥56.0 免费试学
C/C++C++使用libtorch开发AI算法（训练和推理，效率优化）
本项目基于C++和Libtorch，主要介绍如何使用Libtorch完成使用pytorch完成训练的项目，并使用LIbtorch完成AI项目的C++的推理计算。本项目适合：将AI模型做嵌入式优化，或者将AI模型做部署。由于C++的推理效率比较高，所以适合将AI模型部署到嵌入式设备上。教程共分四节：. ├── 第1集：C++落地AI项目-环境搭建 │ ├── README.md │ ├── 源码 │ └── 视频 ├── 第2集：C++落地AI项目-案例1分享 │ ├── 源码 │ └── 视频 ├── 第3集：C++落地AI项目-案例2分享 │ ├── 源码 │ └── 视频 └── 第4集：总结 ├── 视频 └── 说明
共4节 35人已学习¥89.0 免费试学
机器学习人工智能算法理论基础学习与Numpy实战复现
课程设计：课程主要以算法理论与实战相结合，重要是算法实战；内容特色：深度研究算法原理，不调包，从零自己搭建机器学习算法和深度学习算法；讲解方式：理论知识理解与python直播复现，让你有清晰的思路；课程特点：简单易学、需要有python基础知识
共5节 154人已学习¥298.0 免费试学
深度学习docker+pycharm+GPU远程开发、训练、应用部署
主要讲解：1. AI开发过程中一些环境搭建与docker容器化相结合，实现AI算法开发的快速移植；2. docker的基本操作；3. pycharm与docker想结合的开发黄配置；4. 配置示例演示
共5节 222人已学习¥12.0 免费试学
深度学习歌声合成从入门到精通
1. 课程内容包含：1）歌声合成入门知识；2）数据标注方法以及工具介绍；3）搭建深度学习环境以及在线训练 4）歌声合成预测2. 本课程经过课时学习 可以达到自己编写深度学习歌声合成模型，训练自己的AI模型。3. 获取歌声合成的训练数据以及源代码；4.工具包
共5节 267人已学习¥168.0 免费试学
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闫二乐
高级算法工程师
主要研究歌声合成和语音合成，以及相关的数据标注技术。
课程数 5 学生数 752