BAT公司万亿海量数据分页秒级查询落地方案实现

在这个互联网高速发展的时代，数据呈指数级增长，像国内BAT一样的大企业数据量积累已经达到万亿级别，对于这么大的数据量，该怎么做到分页的秒级甚至毫秒级的响应时效呢？我们该怎么存储设计以及查询设计呢?   

本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及秒级查询方案，并且落地实现。该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家实现该系统，中间将穿插一些技术知识点讲解，让大家实现系统的同时，更深入理解其中的技术点。

该课程系统最终是一个可用的分页秒级查询落地实现项目，包含解决方案以及实现，商业价值极高。大家可以根据自己企业的特定需求，稍加改造就可以用到自己企业的项目中去。

开发环境概述 
开发工具：IDEA
本课程用到技术：
Spring  Boot  2.1.0.RELEASE
Spring  Cloud Greenwich.SR5
Mybatis、Redis、Quartz
AOP、自定义注解、反射技术
Openfeign、Eureka
ThreadLocal
Thymeleaf
jQuery、Ajax
Maven等

企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。  
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