你将收获

理解深度学习

项目经验

手势交互

三维手势建模

适用人群

计算机视觉学习开发人员 ，混合现实交互学习研究人员，手势算法学习研究人员 ，数字人手势三维建模学习研究人员

课程介绍

本课程将会学到：

1)高精度3维手部数据解析&可视化编程;2)相机模型从3维点转为2维像素的实现。

课程简介：

高精度手部数据的详细解析，可以用于手势算法的参考。

具体内容包括如下：

一、高精度构建三维手部数据 ；

二、3维手部数据特性  ；

三、3维手部数据解析&可视化；

四、手部数据的增强方式举例。

该项目提供数据集，具体信息如下：

# handpose x plus 

# 数据量： 1018 样本

# 数据内容包括：

1）rgb 图像 （rgb image）

2）深度点云图像 (depth image )

3）手21三维和二维关键点 (21 3d & 2d joints)

4）手三维和二维mesh网格点 (3d & 2d mesh )

5）相机内参 (camera Intrinsics : fx, fy, cx, cy)

6）静态手势 (gesture)

7)  手部mask （hand mask）

8）室内&室外

数据集适用场景：
* 数字人场景

* 混合现实 智能眼镜手势交互场景

* AIGC 手部生图相关场景技术

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